¿El uso de medios digitales para informarse de política influyó en el comportamiento político de los ciudadanos? El electorado neolonés en el 2018

Resumen: En los últimos años la composición de los medios o fuentes de información ha pasado de contar exclusivamente con los medios tradicionales (televisión, periódicos, revistas y radio) a la incorporación de medios alternativos vinculados con el uso del Internet (redes sociales, buscadores de noticias, blogs, entre otros). En esta investigación se emplearon datos de la encuesta “Perfiles del Electorado Neolonés 2018” para explorar la composición de los ciudadanos en Nuevo León que utilizaron medios alternativos para informase de política, y se contrastó con aquéllos que se enteraron a través de medios tradicionales durante la campaña electoral federal del 2018. Se utilizó un análisis estadístico pruebas t de diferencias de medias para analizar las siguientes hipótesis exploradas por la literatura reciente: (1) las personas que consumen medios alternativos están más interesados en la política, (2) los ciudadanos tienden a aislarse de fuentes de información alternas y consumen primordialmente un tipo específico de información, (3) personas que consumen información de medios alternativos son un grupo más polarizado ideológicamente en comparación con el resto de los entrevistados, y (4) personas que consumen información de medios alternativos son más propensos a participar en organizaciones civiles. A continuación, enumero los resultados encontrados al contrastar los dos grupos de entrevistados en la encuesta. Los consumidores de medios alternativos, versus los de medios tradicionales: (1) no están significativamente más interesados en la política; (2) mantienen contacto con otras fuentes de influencia como la familia, los candidatos, los medios en general y los amigos; (3) se encuentran más a la izquierda de la distribución ideológica, pero no en el extremo; (4) tienden a participar más y de manera activa en organizaciones civiles. Para este último hallazgo, se realizó un modelo de regresión ordinal para demostrar y cuantificar la asociación.

Azucena Rojas Parra /Tecnológico de Monterrey